試験の準備方法-ユニークなDP-600試験情報試験-完璧なDP-600受験方法

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DP-600受験方法 & DP-600試験内容

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Microsoft DP-600 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	セマンティックモデルの実装と管理：このセクションでは、アーキテクトのスキルを評価し、エンタープライズ規模の分析をサポートするためのセマンティックモデルの設計と最適化に焦点を当てます。ストレージモードの理解度、スタースキーマ、ブリッジテーブルや多対多結合などの複雑なリレーションシップの実装能力を評価します。アーキテクトは、変数、反復子、フィルタリング技術を用いてDAXベースの計算を記述する必要があります。計算グループ、動的書式指定文字列、フィールドパラメータの使用も含まれます。また、このセクションでは、大規模なセマンティックモデルの構成と複合モデルの設計も含まれます。最適化においては、レポートのビジュアルとDAXパフォーマンスの向上、Direct Lakeの動作の設定、増分更新戦略の効果的な実装が求められます。
トピック 2	データ準備：このセクションでは、エンジニアのスキルを評価し、基本的なデータ準備タスクを網羅します。OneLakeデータハブやリアルタイムハブなどのツールを介したデータ接続の確立とソースの検出が含まれます。受験者は、ユースケースに応じて適切なストレージタイプ（レイクハウス、ウェアハウス、イベントハウス）を選択する知識を証明する必要があります。また、OneLakeとEventhouseの統合およびセマンティックモデルの実装も含まれます。変換パートでは、ビュー、ストアドプロシージャ、関数の作成に加え、データのエンリッチメント、マージ、非正規化、集計を行います。エンジニアは、重複、欠損値、NULLなどのデータ品質の問題への対応、データ型の変換、フィルタリングも求められます。さらに、SQL、KQL、ビジュアルクエリエディターなどのツールを使用したデータのクエリと分析もこのドメインでテストされます。
トピック 3	データ分析ソリューションの維持：このセクションでは、管理者のスキルを測定し、Power BI 環境のセキュリティ強化と管理に関連するタスクを網羅します。ワークスペースレベルとアイテムレベルの両方でアクセス制御を設定し、ユーザーとグループに適切な権限を確保することが求められます。行レベル、列レベル、オブジェクトレベル、ファイルレベルのアクセス制御に加え、機密ラベルを適用してデータを安全に分類する方法も含まれます。また、このセクションでは、バージョン管理の構成、Power BI Desktop プロジェクトの管理、展開パイプラインの設定、さまざまなデータ資産からの下流への影響の評価、XMLA エンドポイントを使用したセマンティックモデルの展開の処理などを通じて、組織での使用を目的とした Power BI アイテムの承認と、分析資産の開発ライフサイクル全体の監視能力もテストされます。再利用可能な資産管理もこの分野に含まれます。

Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric 認定 DP-600 試験問題 (Q67-Q72):

質問 # 67
You have a Fabric tenant that contains two lakehouses.
You are building a dataflow that will combine data from the lakehouses. The applied steps from one of the queries in the dataflow is shown in the following exhibit.

Use the drop-down menus to select the answer choice that completes each statement based on the information presented in the graphic. NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

Reference:
Query folding in Power Query
Power Query M formula language

質問 # 68
Hotspot Question
You have a Fabric tenant that contains a lakehouse named Lakehouse1. Lakehouse1 contains a table named Nyctaxi_raw. Nyctaxi_row contains the following table:

You create a Fabric notebook and attach it to Lakehouse1.
You need to use PySpark code to transform the data. The solution must meet the following requirements:
- Add a column named pickupDate that will contain only the date portion of pickupDateTime.
- Filter the DataFrame to include only rows where fareAmount is a
positive number that is less than 100.
How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

正解：

解説：

質問 # 69
You have a Fabric tenant that contains a warehouse.
Several times a day. the performance of all warehouse queries degrades. You suspect that Fabric is throttling the compute used by the warehouse.
What should you use to identify whether throttling is occurring?

A. the Monitoring hub
B. dynamic management views (DMVs)
C. the Microsoft Fabric Capacity Metrics app
D. the Capacity settings

正解：A

解説：
To identify whether throttling is occurring, you should use the Monitoring hub (B). This provides a centralized place where you can monitor and manage the health, performance, and reliability of your data estate, and see if the compute resources are being throttled. References = The use of the Monitoring hub for performance management and troubleshooting is detailed in the Azure Synapse Analytics documentation.

質問 # 70
You have a Fabric tenant that contains a warehouse.
A user discovers that a report that usually takes two minutes to render has been running for 45 minutes and has still not rendered.
You need to identify what is preventing the report query from completing.
Which dynamic management view (DMV) should you use?

A. sys.dm_pdw_exec_requests
B. sys.dn_.exec._sessions
C. sys.dm-exec_requests
D. sys.dm._exec._connections

正解：A

解説：
The correct DMV to identify what is preventing the report query from completing is sys.dm_pdw_exec_requests (D). This DMV is specific to Microsoft Analytics Platform System (previously known as SQL Data Warehouse), which is the environment assumed to be used here. It provides information about all queries and load commands currently running or that have recently run. Reference = You can find more about DMVs in the Microsoft documentation for Analytics Platform System.

質問 # 71
You have a Microsoft Fabric tenant that contains a dataflow.
You are exploring a new semantic model.
From Power Query, you need to view column information as shown in the following exhibit.

Which three Data view options should you select? Each correct answer presents part of the solution. NOTE: Each correct answer is worth one point.

A. Enable details pane
B. Show column profile in details pane
C. Show column value distribution
D. Show column quality details
E. Enable column profile

正解：A、D、E

解説：
To view column information like the one shown in the exhibit in Power Query, you need to select the options that enable profiling and display quality and distribution details.
These are: A. Enable column profile - This option turns on profiling for each column, showing statistics such as distinct and unique values. B. Show column quality details - It displays the column quality bar on top of each column showing the percentage of valid, error, and empty values. E. Show column value distribution - It enables the histogram display of value distribution for each column, which visualizes how often each value occurs.

質問 # 72
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私たちMicrosoftは1日24時間顧客にオンライン顧客サービスを提供し、長距離オンラインでクライアントを支援する専門スタッフを提供します。販売前または販売後に提供するImplementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabricガイドトレントについて質問や疑問がある場合は、お問い合わせください。DP-600試験教材の使用に関する問題の解決を支援するために、カスタマーサービスと専門スタッフをお送りします。。クライアントは、メールを送信するか、オンラインで問い合わせることができます。私たちはできるだけ早くあなたの問題を解決し、最高のサービスを提供します。 ShikenPASSアフターサービスは、問題を迅速に解決し、お金を無駄にしないため、素晴らしいものです。 DP-600試験トレントに満足できない場合は、製品を返品して全額払い戻すことができます。

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